Grenzen maschinellen Lernens im Handel
Warum hohe In-Sample-Trefferquoten wenig über Live-Performance aussagen.
Lesen, bevor Kapital an Modelle gebunden wird
Kurze Beiträge aus unserer Beratungspraxis zu künstlicher Intelligenz und algorithmischem Handel — ohne Produktwerbung.
Signal und Rauschen unterscheiden
Praktische Fragen an Datenfenster, Labels und Transaktionskosten.
Zehn Fragen an KI-Handelsanbieter
Ein Prüfkatalog für Gespräche mit Anbietern algorithmischer Strategien.
Governance für regelbasierte Ansätze
Wer Parameter ändern darf — und was bei Regimebrüchen dokumentiert sein sollte.