Algorithmische Handelsberatung
Zweieinhalbstündige Sitzung zur Einordnung von Signalmodellen, Backtests und dem Einsatz von KI — inklusive schriftlicher Kurzbewertung.
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Logic Archway
Algorithmischer Handel mit KI — klar beschrieben, nüchtern bewertet
Wir begleiten Anlegerinnen und Anleger in Deutschland dabei, Funktionsweise und Grenzen künstlicher Intelligenz im algorithmischen Handel einzuordnen — bevor Kapital gebunden wird.
Beratungspraxis
Was Sie bei uns tatsächlich buchen können
Logic Archway verkauft keine Handelssoftware. Wir bieten persönliche Gespräche, Workshops und schriftliche Einordnungen zu KI-gestützten Handelsansätzen — mit Fokus auf Annahmen, Datenqualität und realistische Erwartungen.
Workshop: KI im Handel
Halbtägige Präsenz- oder Online-Veranstaltung für Family Offices und Anlageausschüsse — mit Fallbeispielen und Grenzen maschinellen Lernens.
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Strategie-Review
Prüfung bestehender Regelwerke oder Anbieterdokumente auf Plausibilität, Overfitting-Risiken und dokumentierte Annahmen.
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Aus Potsdam
Ein Bogen zwischen Modellversprechen und Anlageentscheidung
Viele Darstellungen zu künstlicher Intelligenz beim Investieren vermischen Marketing und Statistik. Wir trennen Lernverfahren, Datenfenster und Handelsregeln — und benennen, wo Modelle versagen, wenn Märkte Regime wechseln.
Unsere Arbeit richtet sich an privat vermögende Personen, Stiftungsvorstände und Anlagegremien, die vor dem Einsatz algorithmischer Strategien eine unabhängige Lesart wünschen.
Unsere Methodik
Ablauf
Vom ersten Kontakt zur schriftlichen Einordnung
Anfrage
Sie schildern Kapitalrahmen, Zeithorizont und ob bereits ein Anbieter oder ein Eigenmodell im Raum steht.
Vorbereitung
Wir senden einen Fragenkatalog zu Datenquellen, Kosten und erwarteten Kennzahlen — ohne Handelszugang zu verlangen.
Sitzung
Gemeinsames Durcharbeiten der Annahmen: Was misst das Modell wirklich, und was bleibt ungeprüft?
Kurzbericht
Sie erhalten eine zweiseitige Zusammenfassung mit offenen Punkten und empfohlenen nächsten Schritten.
„Die Sitzung hat uns geholfen, Overfitting in unserem Backtest zu erkennen — auch wenn die Schlussfolgerung unbequem war.“— Markus L., Family-Office-Beirat, Hamburg
Fachtexte
Aktuelle Beiträge zu KI und Marktalgorithmen
Grenzen maschinellen Lernens im Handel
Warum hohe In-Sample-Trefferquoten wenig über Live-Performance aussagen.
Signal und Rauschen unterscheiden
Praktische Fragen an Datenfenster, Labels und Transaktionskosten.
Zehn Fragen an KI-Handelsanbieter
Ein Prüfkatalog für Gespräche mit Anbietern algorithmischer Strategien.
Nächster Schritt
Schildern Sie kurz Ihre Ausgangslage — wir melden uns innerhalb von zwei Werktagen mit Terminvorschlägen für Potsdam oder Online.